Inteligência Artificial - Módulo Básico

Módulo I : Aprendizado de Máquina

• Introdução ao Machine Learning
• Tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço)
• Importância dos conjuntos de dados, pré-processamento, divisão e avaliação (overfitting, underfitting, validação cruzada)
• Práticas com aplicações do cotidiano

Módulo II : IA Generativa

• Fundamentos de Redes Neurais (camadas)
• Funções de ativação (ReLU, sigmoid, softmax)
• Introdução à IA generativa
• Prompts, agentes e contexto
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Práticas com CNN